‘Dataset’이란 무엇인가요?
좋은 인공지능을 개발하기 위해서는 인공지능에게 학습시킬 고품질의 데이터가 필요합니다. 대표적으로 알파고의 경우에는 KGS공개서버(https://ww.gokgs.com/)에서 플레이된 바둑 게임들 중 비교적 고수(6단부터 9단)의 게임 16만 개로부터 약 3천만 수를 가져와 정책망을 학습시켰습니다. 얼굴로 나이와 성별을 판별하는 인공지능을 위해서는 수많은 얼굴 사진 데이터가 필요하고, 인공지능 스피커(음성인식) 개발을 위해서는 다양한 나이와 성별, 지역에 따른 사람들의 목소리 데이터가 필요합니다. 인공지능 학습 (머신러닝 등)에 활용할 수 있는 데이터를 모아놓은 것이 바로 Dataset입니다.

무료로 공개된 Open Dataset을 참고하세요.
한국정보화진흥원 AI Hub의 AI데이터
: http://aihub.or.kr/ai_data
KorQuAD 2.0 - 한국형 질문답변 데이터셋
: https://korquad.github.io
imageNet – 이미지 데이터셋
: http://image-net.org
MNIST 손글씨 데이터셋
: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
경진대회 개요
중소기업 · 스타트업 · 연구소 · 개인연구자들이 활용할 수 있는 Dataset에 대한 아이디어와 그 활용예시들을 제안하는 대회입니다.
제안받은 아이디어를 바탕으로 셀렉트스타가 Dataset을 구축하여 공개합니다.

개인 혹은 단체(팀/기업 모두 가능)를 대상으로 대회를 진행합니다.
세부 일정 안내
02.13 || 서류접수 기간
02.18 || 서류심사 및 발표심사 대상 팀 선발 (예정)

- 서류심사단은 셀렉트스타 주식회사 내부 및 자문 위원들 중에서 선정됩니다.

- 서류 심사를 통해 우수팀 10팀을 선발합니다.

02.19 || 발표심사 대상 팀 공지 (예정)
02.26 || 발표심사 및 시상 (예정)

- 발표심사를 통해 우수팀을 선정하고 시상합니다.

경진대회 주제 안내
+
셀렉트스타 홈페이지(https://selectstar.ai)를 보시면 셀렉트스타에서 진행할 수 있는 이미지/영상/오디오/텍스트 수집 및 가공 내용 예시들이 소개되어 있습니다.
(Product 메뉴에 있는 모든 도구들을 활용할 수 있습니다.)
무료로 공개된 Open Dataset을 참고하세요.
한국정보화진흥원 AI Hub의 AI데이터 (http://aihub.or.kr/ai_data)
KorQuAD 2.0 - 한국형 질문답변 데이터셋 (https://korquad.github.io)
imageNet – 이미지 데이터셋 (http://image-net.org)
MNIST 손글씨 데이터셋 (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
중소기업 · 스타트업 · 연구소 · 개인연구자들이 활용할 수 있는 Dataset과 그 활용예시들을 제안하는 대회입니다. 본 대회를 통해 한국의 인공지능 발전에 도움이 될 수 있는 Dataset 구축에 대한 아이디어를 발굴하고 추후 셀렉트스타에서 이를 직접 구축하고자 합니다.

추후 Dataset을 구축하는 방법으로, Dataset 구축에 필요한 모든 데이터 수집 및 가공을 셀렉트스타가 운영하는 캐시미션앱 (https://cashmission.com)을 통해 크라우드 소싱 방식으로 진행합니다. 캐시미션앱은 크라우드소싱 방식으로 불특정 다수의 대중들을 통해 수집/가공 합니다. 이에 크라우드 소싱 방식으로 구축할 수 있는 Dataset을 제안해주세요.

독창적인 새로운 데이터셋을 제안하셔도 좋고, 해외에는 이미 구축되어 있으나, 국내 환경에 맞게 새롭게 구축이 필요한 데이터셋 (사투리 데이터셋, 한국음식 데이터셋 등) 을 제안하셔도 좋습니다.
주요 심사기준
실용성 · 범용성 · 데이터 수집/가공 용이성
(심사 점수는 공개하지 않으며, 심사 이후 부적합 사유가 생길 경우 시상 대상에서 제외될 수 있습니다.)
시상 및 상금안내
지원자격
개인 혹은 단체
참여방법
신청양식(참가신청서, 대회참여동의서, 제안서)을 다운받아 작성하여
오른쪽의 E-mail로 접수 (contest@selectstar.ai)
다운로드링크 : hwp형식, docx형식
문의사항
E-mail. michael@selectstar.ai
selectstar.ai